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Agency Agents:把一整家专业公司装进编码智能体

agency-agents 把 267 个专家智能体按部门编队,一条脚本装进 Claude Code、Cursor、Codex 等 17 种 AI 工具。

项目资料

GitHub Ecosystem
仓库地址github.com/msitarzewski/agency-agents
许可证
MIT
主语言
Shell
星标
158,910
核查时间
2026-10-11

以上快照资料以核查当日为准,可能随版本或运营策略变化。

给 Claude Code 派活,它什么都肯干,但真要它做财务模型、百度 SEO 或者数据库调优,通用助手的答案就薄了——你得自己从头写一段专家设定。agency-agents(作者 Michael Sitarzewski,MIT 协议,2025-10-13 创建,截至 2026-10-11 已 158,910 星、25,656 fork)把这件事变成了点菜:267 个专家角色按 18 个部门编成一家公司,从 React 前端、数据库优化到品牌守护、PPC 投放,每个角色一份 Markdown,写明人格、工作流程、可交付物和成功指标。项目出身是 Reddit 上的一场讨论,一年攒下 15.9 万星。

核心功能

  • 267 个角色按部门成军:工程部 65 个、专业岗 59 个、市场部 37 个,小部门如 healthcare 3 个、research 1 个;官方 README 自称 230+,按仓库文件实测 267(2026-10-11)。市场部里还有小红书、知乎、B 站、百度 SEO、快手的专职角色,中国平台覆盖比多数同类全。

    部门角色数部门角色数
    工程65专业岗59
    市场37GIS13
    安全12设计10
    销售9测试9
    付费媒体7项目管理7

    其余 8 个部门(学术、游戏开发、产品、空间计算、支持、金融、医疗、研究)各 1–6 个,2026-10-11 按仓库文件统计。

  • 17 种工具一套源:tools.json 是安装契约,convert.sh 把同一批角色渲染成各工具的原生格式——Claude Code 装进 ~/.claude/agents/ 当 subagent,Codex、Cursor、Copilot、Gemini CLI、Kimi、DeepSeek Harness、ZCode 等都在列。

  • 编制自己挑:--division engineering,security 按部门装,--agent frontend-developer,ui-designer 按角色装,--list teams 先看花名册;strategy/runbooks.json 里还预置了 startup-mvp 这类成套班底。

  • 不想碰终端有 App:agencyagents.app 是原生应用(macOS、Linux、Windows),浏览整个花名册、一键装进各家工具并自动更新,Mac 上 brew install --cask msitarzewski/agency-agents/agency-agents。

典型使用场景

  • 一人公司开全部门:官方案例 Nexus Spatial Discovery 同时派 8 个角色——产品趋势研究员、后端架构师、品牌守护者、增长黑客、UX 研究员等——评估一个软件机会,产出一份覆盖市场、架构与品牌的统一计划。
  • 给通用助手补专业短板:慢查询装 database-optimizer,支付集成装 payments-billing-engineer,做等保与边界合规装 china-network-engineer,按需单点安装。
  • 搭多智能体流水线:仓库里就有一个 multi-agent systems architect 角色,专管拓扑、上下文和故障恢复的设计。

快速上手

git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git
cd agency-agents
./scripts/install.sh --tool claude-code

装完在 Claude Code 里说一句(README 原例):activate Frontend Developer mode and help me build a React component。其他工具先跑 ./scripts/convert.sh 生成集成文件,再 ./scripts/install.sh --tool codex 或 --tool cursor 交互式安装。

小结

独立开发者和三五个人的小团队最值得装:花一分钟挑几个角色,编码智能体立刻多出一排能叫的专家。要把它当「真专家」用的人先缓一缓——这些角色是精心写的 prompt 人格,没有评测背书。MIT 协议,Shell 脚本加 Markdown。三点提醒:

  • 质量自己验:角色由社区贡献,仓库挂着 224 个 open issue;装前翻一两个 md 再决定。OpenCode 有上游 bug,运行时只注册约 119 个角色并静默丢弃其余,用 --division 把编制控制在限内。
  • 别全量塞:267 个全装会撑大上下文和工具列表,按部门或角色子集装才顺手。
  • 衍生版是另一条维护线:中文社区维护的 agency-agents-zh(21,176 星,2026-10-08 更新)补了 64 个中国市场原创角色,与主仓库互不同步。

同思路的还有 gstack——Garry Tan 把 Claude Code 配成一支工程团队;OpenDots 则给你一套自己搭 AI 员工队伍的模板。agency-agents 的差异在编制规模和 17 种工具的转换层。