ARTEMIS：Google 开源的真机 Android 自动化 agent

给 App 写 UI 自动化脚本的人都在跟脆弱的选择器搏斗，想让 Claude Code 这类 agent 顺手操作手机，又只有截图和模拟器凑合。ARTEMIS 是 Google 开源的 Android 真机自动化 agent（截至 2026-10-09 仓库 11,179 stars，Apache-2.0，8 月 13 日公开）：自然语言下指令，它像人一样在真机或模拟器上跨 App 完成任务，自动回收截图和 Logcat；在 Google Research 的 AndroidWorld 基准上自报 99%+ 任务完成率。它和 CLI-Anything 是同一个思路的两端——那边驱动桌面软件，这边驱动手机。

核心功能

• Flash 与 Pro 双档：Flash 是响应式观察-执行循环，单步约 3–5 秒，适合确定性 UI 任务；Pro 是 Planner、Operator、Checker 组成的多 agent 图，单步 15–40 秒，每个动作前先过 Safety Net 校验，撑得住 100+ 步长任务，跑完出结构化报告。
• 多模态定位：优先用无障碍树的元素索引，OCR 和视觉模型兜底，Canvas、Compose、Flutter 自绘界面也能定位。首个任务会在手机上装 Artemis Accessibility Helper（只读屏幕布局的无障碍服务，不外发数据，可随时卸载，也可换 UIAutomator2 后端）。
• MCP 原生接入 IDE：uv run artemis mcp --install all 一条命令把 MCP server 和「移动测试思维」规则文件装进 Claude Code、Codex、Antigravity、Windsurf、Cursor 等；之后在 IDE 里就能让真机装 APK、跑登录、查异常弹窗、回收截图和 Logcat。
• 三种驱动方式：Web 控制台（uv run artemis ui，带投屏、提示词沙盒和执行回放）、CLI 直跑、Python SDK 挂进 pytest 或 CI 流水线。
• 模型随便换：Gemini、Claude、GPT-4o、Qwen-VL 都能接，多模态能力用来兜底自绘界面。

典型使用场景

• 发版前回归测试：自然语言描述用例，Pro 档跑完给出审计发现和指标表。
• Bug 复现：把 issue 里的一句描述丢给真机走一遍，回收完整轨迹和截图。
• 日常自动化：让 IDE 里的 agent 顺手操作手机——装包、登录测试账号、验证弹窗、截屏回传。

快速上手

需要一台开了 USB 调试的真机或模拟器，Python 3.12+：

git clone https://github.com/google/artemis.git && cd artemis
./start.sh   # 自动装 ADB、scrcpy、FFmpeg 和依赖，浏览器打开 http://localhost:8000

不想起控制台可以直接 CLI：

uv run artemis run "Open Settings, find Battery and tell me current level" --profile flash

署名争议

ARTEMIS 的代码有出身问题，这段历史选型前值得知道。9 月 11 日，Minitap CEO 发博客指控 ARTEMIS 衍生自其开源项目 mobile-use 却未署名，列出的证据包括：设备连接代码与其实现逐行相同、Hopper agent 的提示词逐字相同、连 WhatsApp 发消息示例和同一个 bug 都一致；更早的 pyproject.toml 里三位 Minitap 作者的名字在一次 force push 中被移除。Google 当天通过 issue #40 收到指控，9 月 12 日提交 371aa6d 按 Apache-2.0 要求补全 README 和文件头署名，9 月 15 日关闭 issue 确认「已在 README 和相关文件恢复上游版权头」，9 月 29 日的重构把衍生代码归入 third_party/mobile_use 目录并附 METADATA。Google 没有另发声明，Minitap 的博客停在「有实质进展会更新」。

小结

Android 开发和 QA 团队想把测试从脚本迁移到自然语言，以及想让编程 agent 直接上真机的个人用户，ARTEMIS 是目前完成度最高的开源选择之一；只需要简单任务自动化的，mobile-use 这类轻量项目也够用。三条诚实的提醒：99%+ 是自报的 leaderboard 口径，不是第三方复测；首个任务会往手机装一个无障碍服务，设备策略严格的公司要过合规；Flash 档没有任务计划和最终报告，长流程得用 Pro 档的 15–40 秒单步换。同样的 agent 工作流，视频侧可以看 video-use。