拍片哥女装：1,407 张 AI 服装参考图集，接了 AI 虚拟试穿

做 AI 生图的人常缺两类参考：让模特穿什么的服装参考，以及换装效果怎么才算「贴合」的对照。拍片哥女装（paipiange/nvzhuang，★1,862，MIT，2026-10-29 建库三天破千星）把前者做成了完整图库：1,407 张人物不入镜的 AI 生成服装图（2:3），按春夏秋冬/内衣/派对/泳装/性感八大分类，中英文双向检索，纯前端静态驱动，打开 paipiange.github.io/nvzhuang 就能用。仓库另带可选的 AI 试穿后端（GoFrame）：传自拍照、选服装，调 GPT Image/豆包 Seedream/Gemini 出保留面容的换装合成图——这层要自建后端、自备 API Key。

核心功能

• 1,407 张服装图库：八大分类（春 215/夏 254/秋 244/冬 253/内衣 199/派对 48/泳装 54/性感 140），全部人物不入镜，可整图原尺寸下载。
• 中英双向检索：中文「白、蕾丝、连衣裙」与英文「white、lace、dress」都能搜，中文模式下服装属性自动本地化。
• AI 一键试穿（可选）：上传人像 + 选图库服装（或自传服装图，支持上下装分开），经自建 GoFrame 后端调生图模型合成换装效果。
• 兄弟项目联动：同作者的 ai-pose-gallery-zh 提供 1,439 张多角度姿势参考，姿势锁定 + 服装参考组合出图。
• 商用友好：MIT 开源（代码与图集），README 附合规审计报告。

典型使用场景

• 电商与穿搭创作者：不用请模特先出 1,400 套服装的视觉草案。
• 生图工作流搭建者：服装图 + 姿势图 + 试穿后端拼成完整的虚拟拍摄管线。
• 想自托管图库的前端：静态站 fork 即走，数据都在仓库里。

和通用修图工具不同，这个项目垂直在服装域：图库、检索、试穿后端是一条龙。若你的重点是精修生成结果而非换装，可看我们此前报道的图像编辑类项目；做生图提示词工作流的还可以参考仓库自带的 ux-ui-agent-skills 思路把审图规则固化成 agent 技能。

快速上手

打开 paipiange.github.io/nvzhuang 直接浏览，无需部署无需 Key。要开 AI 试穿，clone 仓库后配置 backend/ 的 GoFrame 服务与大模型 API Key（README 有步骤），上传人像选服装即可合成。

小结

适合需要批量服装视觉参考的电商、穿搭与生图创作者；试穿后端对想自建虚拟试衣间的人是现成的起点。要注意：图库本身是 AI 生成的，服装细节未必符合真实剪裁；试穿效果依赖所选模型，GPT Image/豆包/Gemini 的配额自付；「性感」分类（140 张）按图索骥前自己把好内容关。MIT，Go（后端），截至 2026 年 11 月 2 日 ★1,862、建库一周内千星。