Pixelle-Video：输入主题自动出片的短视频引擎

做知识口播、产品介绍这类短视频，写文案、找图、配音、剪辑是一条流水线，手工跑一遍半天就没了。阿里巴巴 AIDC-AI 团队开源的 Pixelle-Video 把这条流水线压成一个输入框：给一个主题，比如「为什么要养成阅读习惯」，它自动写脚本、逐分镜生成配图或视频片段、合成解说音，再拼上字幕和背景音乐直接输出成片，全程零剪辑经验要求。视频号「赛博煎蛋」9 月 26 日推荐的「开源 AI 全自动视频剪辑」就是它，截至 2026-10-02 仓库有 28,572 星。

核心功能

• 主题直出成片：流程是文案生成 → 配图规划 → 逐帧处理 → 视频合成，README 的界面截图里一条 10 分镜、1080×1920 的成片生成耗时 234 秒；手里有现成文案就切「固定文案」模式，跳过 AI 写稿。
• 画面全部 AI 生成：默认走本地 ComfyUI 的 FLUX 工作流出图，也能直连 DashScope、OpenAI、Seedream、Seedance、Kling 这些图像或视频 API；风格靠提示词前缀统一。不像同类工具 MoneyPrinterTurbo 那样抓网络素材，画面没有素材版权问题。
• 语音与克隆：Edge-TTS 免费开箱即用；Index-TTS 支持上传参考音频做声音克隆；TTS 同样是可替换的 ComfyUI 工作流。
• 模板即布局：static、image、video 三类 HTML 模板决定画面排版，覆盖竖屏、横屏、方形三种尺寸；模板就是普通 HTML 文件，懂前端可以自己写。
• 扩展流水线：数字人口播、图生视频、动作迁移三个扩展模块，上传参考视频和图片即可做动作迁移。

整条流水线是这样的：

典型使用场景

• 个人创作者批量做知识口播、营销号：不出镜、不学剪辑，主题丢进去等成片，一天能铺多条。
• 有文案和自有素材的运营：固定文案加「自定义素材」流水线，上传自己的照片和视频，AI 分析素材生成脚本再合成。
• 开发者搭自动化内容管线：图像、视频、TTS、VLM 都是可替换的原子能力，工作流和模板都是文件夹里的文件，能版本化、能换供应商。

快速上手

Windows 用户直接从 Releases 下载一键整合包，解压运行，不用装 Python、uv 和 ffmpeg，首次使用在「系统配置」里填好 API Key 即可。macOS 和 Linux 走源码，先装 uv 和 ffmpeg：

git clone https://github.com/ATH-MaaS/Pixelle-Video.git
cd Pixelle-Video
uv run streamlit run web/app.py

浏览器打开 WebUI，在「系统配置」里选 LLM（通义千问、GPT、DeepSeek、本地 Ollama 都行）并配置生图服务（本地 ComfyUI 或直连 API），输入主题点「生成视频」。README 给的完全免费方案是 Ollama 加本地 ComfyUI，一分钱不花。

小结

想批量产出短视频、能接受 AI 插画质感的创作者和运营，可以把它当默认选项试一试：比它更早的 Story-Flicks 只有 AI 配图一条路，Pixelle-Video 的画面能扩展到视频片段、数字人和动作迁移。手里已有成片、只想自动剪高光的，去看 AutoClip。

三个注意：本地免费档要 NVIDIA 显卡跑 ComfyUI，没卡就得走通义千问加云端的付费路线；上游节奏放缓，最后一次代码提交在 2026-06-14，最近的 release 还是 2026 年 1 月的 v0.1.15 整合包，GitHub 组织也已从 AIDC-AI 更名为 ATH-MaaS（旧链接自动跳转）；知乎的评测提醒过，AI 插画风格容易同质化，纯 AI 内容在部分平台可能被限流。Apache-2.0，Python。