谷歌 Gemini 4 Argon 全面开放：API 限时五折，11 月 30 日后价格翻倍
Gemini 4 Argon 10 月 13 日全面开放：促销价输入 $2 / 输出 $10 每百万 token，11 月 30 日后翻倍至 $4/$20。
Google 10 月 13 日宣布 Gemini 4 Argon 全面开放：这款 9 月 30 日发布、当时只对少数安全伙伴开放的旗舰模型，结束了为期两周的限邀阶段，付费 API 现在全量可用，Gemini app 面向 AI Pro（每月 $20）与 AI Ultra（每月 $99 起）订阅者开放。官方博客写明了促销价的截止日：每百万 token 输入 $2、输出 $10，11 月 30 日之后恢复 $4/$20——这是 Argon 发布以来第一次出现确定的全面可用日期和价格期限。
要点
- Gemini 4 Argon 已结束限邀阶段：付费 API（入口在 AI Studio 与 Android Studio）、AI Pro 与 AI Ultra 订阅者的 Gemini app 及搜索 AI Mode 均可用（Google 官方博客，10 月 13 日）。
- 促销定价每百万 token 输入 $2、输出 $10，缓存输入在输入价基础上再降 95%；11 月 30 日促销结束后恢复 $4/$20。
- Antigravity 里只有 AI Ultra 订阅者能用 Argon；Ars Technica 报道，对其他订阅层级何时（或是否）开放，Google 拒绝说明。
背景
Argon 9 月 30 日发布时的状态是「发布了但用不上」：基准成绩与首发促销价（每百万 token 输入 $2、输出 $10）当天已随公告公布，模型先给可信测试者，缺的是全面开放日期，促销价何时收回也没有说（见本站当日条目）。The New Stack 当天的标题直接写着「Gemini 4 Argon is here: It’s great, and you can’t have it yet」，算是这种节奏的注脚。限邀期里，模型经由 Fairwind 网络安全计划先到 Wiz 一类的防御者手里；10 月 13 日的 GA 公告同时宣布 Fairwind 将再吸纳「数百家」合作伙伴。这种发布与可用脱节的玩法也不止 Google 一家：OpenAI 上个月刚叫停过已经宣布的 GPT-6.1，旗舰层正在普遍把「可用」从「发布」里拆出来单独计时。
事实部分
GA 公告里能逐条核对的数字如下，定价与可用范围分别来自 Google 官方博客与 Ars Technica 的报道。
| 项目 | 促销价（至 11 月 30 日） | 恢复后 |
|---|---|---|
| 输入 | $2 / 百万 token | $4 / 百万 token |
| 输出 | $10 / 百万 token | $20 / 百万 token |
| 缓存输入 | 在输入价基础上降 95% | 未公布 |
- 定价：促销期结束即翻倍，官方博客明写 11 月 30 日这一截止日；缓存折扣针对重复前缀类负载。
- 上下文：经 Gemini API 提供 100 万 token 统一输入输出上限——发布时确认的「输出 100 万」现在变成输入输出共享同一额度。
- 可用范围：开发者走付费 API，入口在 AI Studio 与 Android Studio；消费者侧 Gemini app 与搜索 AI Mode 面向 AI Pro 与 AI Ultra；Antigravity 以及在 AI Studio 里直接试用仅限 AI Ultra；企业侧为 Gemini for business、API 与 Antigravity。官方博客通篇没有提 Vertex AI。
- 基准（官方口径）：Vals Index 第一（覆盖金融、编码、法律、税务）；具身推理 ERQA 拿 87%，官方称超过所有其他前沿模型；Gray Swan 间接提示注入基准上攻击成功率 0.7%。
- 科学家计划：1 万名科学家可申请 6 个月免费最高档 Antigravity 用量，滚动审核，申请已开放。
- 内部使用（自报）：Antigravity 里 agentic 代码提交量增长超 35%，回滚率下降近三分之一。
性价比
Artificial Analysis 的独立数据给这轮促销价定了锚。Argon 智力指数 53（216 个模型里排第 8，同类价格段中位数 27），与 GPT-6 Astra 的 53 持平；按其口径，Argon 每个评测任务平均成本 $1.99，Astra 是 $3.26——同等智力下大约六成的成本。混合价（缓存、输入、输出按 7:2:1 加权）Argon 为 $1.47/百万 token，Astra 为 $7.70。基准面上，ERQA 87% 与 Vals 第一之外，首批外部评测也留了旧短板：Artificial Analysis 首批数据（本站 9 月 30 日条目引用过）显示 AA-Omniscience 幻觉率 15%，同批对比里 Opus 5.5 是 59%——15% 在那批模型里属于低位，但那是限邀期的口径，GA 后的批次还没有第三方复测，选型前应重跑自己的评测集。
各方说法
Ars Technica 把报道重心放在层级门槛上：AI Pro 订阅者（每月 $20）只能在 Gemini app 的 Canvas 模式里用 Argon 写代码，进不了 Antigravity，Google 给的解释是 Antigravity 的多线程 agentic 工作流「可能太贵」；对其他层级何时放开，Google 拒绝置评。免费用户的位置更靠边——Ars 指出 Google 最近已把免费层级的 Flash 模型收缩到只剩 Flash-Lite。谨慎放开是 Google 自己给的理由：模型经训练会拒绝恶意指令，配有自动「失准监控」，Gray Swan 口径的提示注入攻击成功率被压到 0.7%。The New Stack 两周前的标题代表的是当时的普遍情绪——模型很好，但你拿不到；10 月 13 日之后，这句话的后半句对付费用户失效了。
编辑判断
对正在选型的团队，这次 GA 最值得抄进日历的信息是截止日：11 月 30 日之前 $2/$10，之后 $4/$20，等于官方给了一个六周的低价窗口。合理的排法是把 PoC 压进窗口、把合同谈判放到恢复价之后，两笔账分开算。性价比数据支持把 Argon 排进对比集：同等智力下约六成于 Astra 的任务成本，比 GPT-6.1 Sol 走的五分之一 Astra 低价路线更直接地压到了旗舰层。两个保留意见：其一，Antigravity 仅限 Ultra，重 agentic 工作流的团队先想清楚是否愿意为每月 $99 买门票，Google 也没承诺 Pro 何时能进；其二，官方博客没提 Vertex AI，走 GCP 企业采购路径的团队还得等下一份口径。幻觉率 15% 的旧短板没有新数据推翻，长文档检索类负载先测再用。