people-context：让智能体记住你身边的人

问助手“报告延期的事该怎么跟 Priya 开口”，它一无所知：不知道是哪个 Priya，不知道她是合作方的对接人，不知道你们上周刚约了新截止日，也不知道她更喜欢短邮件而不是电话。这些信息散落在你的脑子、收件箱和笔记里。people-context 专门存“人”这一类记忆，智能体通过几个边界清楚的工具查询，数据只在本机一个 SQLite 文件里。

能做什么

• 识别是谁：按姓名、昵称、别名、账号解析人物，两个同名的人会作为两个候选返回并说明匹配理由，不会悄悄猜一个。
• 记住关系和事实：人物关系、所属组织和角色、长期事实、互动摘要、性格特点、提醒事项，以及每个人的时间线，按请求需要逐层披露。
• 沟通建议：结合记录的特点、过去的摩擦和未完成的跟进，给出和某人沟通的建议；还能列出很久没联系的人和即将到来的重要日期。
• 安全导入：邮件、vCard、日历、LinkedIn、Outlook、WhatsApp 导出文件先变成待审核的候选，你批准后才写入，原始内容不保留。

适合谁

• 维护大量客户、合作方或候选人关系的销售、顾问和招聘人员。
• 想让助手在开会前提醒“上次和对方聊到哪”的管理者。

接入方式

需要 Python 3.11 或更新版本和 uv。Cursor、Windsurf、VS Code 等客户端的通用配置：

{
  "mcpServers": {
    "people-context": {
      "command": "uvx",
      "args": ["--from", "people-context", "people-context"]
    }
  }
}

Claude Code 和 Codex 有插件市场安装方式；想先试试，可以运行 uvx --from people-context pctx demo --reset 生成一套虚构数据。

编辑点评

截至 2026-10-06 只有几十个 star，2026 年 7 月才创建，但它是这批候选里少见的思路清楚的记忆项目：不做通用记忆，只管人际关系，并且把信任问题想在了前面。所有写入都有审计记录，forget 是真删除，敏感记录放在提示词打不开、只有操作者能解锁的闸门后面，普通命令从不联网。和官方 Memory 服务器的通用图谱比，它的名字消歧和导入审核是实打实的差异。需要提醒的是，这里存的是你对他人的记录，涉及第三方的个人信息，导入通讯录和聊天记录前要想清楚是否合适；项目还年轻，接口可能变动。许可证为 MIT。