Sentry MCP：让编程智能体直接查线上报错

线上报错之后，开发者通常要在 Sentry 里翻堆栈、看面包屑、找是哪次发布引入的，再回到编辑器改代码。Sentry MCP 把这段路接进编程智能体：智能体直接查询错误、Issue、链路追踪和日志，拿到堆栈后在代码库里定位。Sentry 明确说这个服务面向“人在回路”的编程智能体，工具围绕调试流程挑选，不追求覆盖 Sentry 的全部功能。仓库已从 getsentry/sentry-mcp 更名为 getsentry/toolkit。

能做什么

• 自然语言搜索：search_errors、search_issues、search_traces、search_logs 把问题翻译成 Sentry 查询语法，这几项需要配置一个 LLM 提供方。
• 按技能分组：工具按 inspect、triage、seer、project-management 等技能分组，可以用 --skills 或 --disable-skills 收窄。
• Seer 根因分析：在 sentry.io 上可调用 Sentry 的 Seer；自托管 Sentry 没有 Seer，默认不加载这组工具。
• Claude Code 插件：提供一个 sentry-mcp 子智能体，问到 Sentry 错误时 Claude 自动委派给它。

适合谁

• 用 Sentry 做错误监控、想让 Claude Code 或 Cursor 从报错直接走到修复的开发者。
• 运行自托管 Sentry、希望智能体也能查内部错误数据的团队。

接入方式

使用 sentry.io 的话，支持远程 MCP 的客户端直接连 https://mcp.sentry.dev/mcp，走 OAuth 授权。Claude Code 可以装插件：

claude plugin marketplace add getsentry/sentry-mcp
claude plugin install sentry-mcp@sentry-mcp

自托管 Sentry 用 stdio 传输，先创建带所需权限的 User Auth Token，再加 --host：

npx @sentry/mcp-server@latest --access-token=TOKEN --host=sentry.example.com

编辑点评

Sentry 是使用最广的错误监控平台之一，官方服务的托管版免部署，工具选得克制，围绕“看报错、找原因”展开，不会一下塞给智能体几十个管理接口。要注意两点。一是 stdio 模式所需的令牌权限包括 project:write、team:write、event:write，并非纯只读，不需要管理类操作时可以用 --disable-skills=project-management 关掉。二是自然语言搜索工具要额外配置 OpenAI、Anthropic 等 LLM 密钥，未配置时这几项不可用，其余工具正常。许可证为 FSL-1.1-Apache-2.0，属于源码可见许可，两年后转为 Apache-2.0。