ip-as-logo：让 AI 画的吉祥物缩到 32×32 还认得出来

npx skills add s1dashu/ip-as-logo-skill --skill ip-as-logo

让生图模型给产品画个吉祥物，常见的结果是：全尺寸看挺惊艳，细节丰富、光影讲究，一缩成 App 图标就糊成一团。GitHub 仓库 s1dashu/ip-as-logo-skill 里的 ip-as-logo 反着来，它不给模型加能力，只加纪律——把「画得再细一点」的本能，换成一套写死的复杂度上限。

它让智能体按什么流程做事

装上后，智能体先读你项目里的 README、文档和设计 token，弄清产品是做什么的；背景信息不够就问你一轮，只问一轮。然后给出三个方向，每个方向一行说清「什么形象—对应产品什么特质—轮廓怎么做」。你点头之后才出图，一次六张独立候选：三个方向各出两个变体，一半从左下角探出来，一半从右下角，方便对照挑选。出完图它不筛选、不打分、不自动重试，六张全部原样交付，想换哪张再开口让它重画。

具体约束什么

• 复杂度：整幅图只用 4–7 个大几何形状拼出一条主导轮廓，说不出作用的形状一律合并或删掉。
• 颜色：全图恰好三种语义色——两个 IP 主色加一个纯色背景，连五官都只准从主色里取。
• 可辨识度：必须经得起缩到 32×32；哪个细节在那个尺寸会消失或变成噪点，就放大、合并或删掉它。
• 构图：形象从左下或右下角探出，占画布 85–95%，不许居中；尖角、尖耳朵、细线条都在禁止之列，必要的尖端要磨成圆头。
• 提示词纪律：发给生图模型的提示词里，永远不出现 logo、图标、brand mark 这类词，只描述「一张方形角色图」——一旦说破是画 logo，模型就开始堆细节。

适合谁

想给产品配个吉祥物形象、手里又没有设计师的独立开发者和小团队。两点要先说清：skill 本身只是一份说明书，不带模型，你得用配了 GPT Image 2、Nano Banana Pro 这个级别生图模型的智能体（Codex、豆包、Coze、Manus、Gemini Apps、Replit Agent 都行），它宁可让你换模型也不退回 SVG；出图按一次性抽卡处理，没有自动筛选重试。不想折腾安装的话，它的官网 ipaslogo.com 收了一批现成的吉祥物，免费商用。仓库 8 月下旬之后没再更新，不过 skill 只有单份文档，没什么可坏的。