HairDeck：一张图生成可动画的风格化头发卡片，直接导出 GLB/VRM

角色建模里最费工的一环往往是头发：发片要一张张摆，摆完还要绑骨才能动。HairDeck（★988，Apache-2.0，Python，2026-10-29 建库）由清华、CMU 与港中文的研究者开源，做的事是从单张图生成风格化的头发卡片，以及驱动这些卡片的弹簧骨骼链，产出可以直接导出 GLB 或挂到 avatar 上导出 VRM。代码、权重与在线 demo 在 2026-10-30 一并放出，之后两周连续补上了 Windows 支持、Apple silicon 的 MPS 支持和彩色发卡。

核心功能

• 头发卡片当集合生成：card VAE 编码每一张卡片，条件集合扩散一次性生成整套发型，而不是逐片堆叠。
• 保留逐卡结构与 UV：输出保留独立发片并提供每张卡片的 UV 坐标，后续在引擎里改材质不用重新拆 UV。
• 颜色沿卡片预测：颜色模型沿每张卡片预测颜色，双色染与发饰都能带上，GLB 与 VRM 导出都保留颜色信息。
• 弹簧骨骼动画：链式扩散模型生成驱动卡片的骨骼链，含蒙皮与 VRM 导出，省掉手工绑骨。
• 平台覆盖：Linux 与原生 Windows 走 NVIDIA CUDA（Python 3.12、PyTorch 2.8、CUDA 12.8），Apple silicon 走 MPS，同一条管线不需要 CUDA 或 Triton。

典型使用场景

• 游戏与虚拟人资产：从概念图直接出可动画的头发资产，省掉建模与绑骨两道工序。
• VTuber / VRM 形象：生成后直接导出 VRM 挂到 avatar 上，颜色与骨骼一起带走。
• 风格化批量产出：同一管线批量跑参考图，适合需要大量同风格角色的项目。

快速上手

Linux 上 git clone 后 pip install -r requirements.txt，再 pip install --no-deps pyrender==0.1.45 绕开它过时的 PyOpenGL 版本约束；权重在 Hugging Face 的 hyz317/HairDeck，也有在线 Space 可以直接试。Windows 与 macOS 各有独立文档（docs/windows.md、docs/macos.md），本地跑 Gradio demo 即可。训练与评测脚本同样在仓库里，测试集评测有单独的 test-set 说明。

与既有方案的关系

它解决的不是「生成一张好看的头发贴图」，而是「生成能进引擎动的头发资产」：输出带逐卡 UV 与骨骼链，这是纯图像生成模型给不了的。和本站写过的 three-live 正好接成一条链——HairDeck 产资产，three-live 这类运行时负责跨端渲染；与 supersplat 那种以扫描重建为主的路线也不同，它走的是从单图做风格化生成的路线。

小结

HairDeck 适合做风格化角色的美术、技术美术，以及需要批量产出角色资产的小团队。要点与边界：Apache-2.0，商用友好；但它是研究项目，Windows 与 MPS 支持都是 2026-11 才补的，稳定性要按自己平台实测；写实发丝级（strand-level）效果与工业级毛发解算不在它的目标范围内；论文编号 arXiv 2610.40599，方法细节以论文与项目页为准。