SQLBot：DataEase 出品的开源智能问数系统

业务同事想要一份数据，走流程要排期写 SQL，自己装 BI 工具又学不会——「智能问数」（ChatBI）就是冲着这个缝隙来的。SQLBot 是 DataEase 开源项目组（飞致云）出品的基于大模型和 RAG 的问数系统：接入 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Elasticsearch、ClickHouse 等数据源后，用自然语言提问，系统走「提示工程 → SQL 生成 → SQL 审核 → 执行 → 图表渲染 → 智能分析」的流水线返回结果。截至 2026-10-27，仓库约 7,000 Star，主分支当日仍有提交，最新版 v1.10.2 于 2026-09-23 发布。与自己拼 Text-to-SQL 脚本相比，它把权限隔离、SQL 审核、术语校准这些生产要件做成了产品。

核心功能

• 自然语言问数：基于大模型 + RAG 的 Text-to-SQL 转换，提问返回 SQL 查询结果与可视化图表，并支持追问式智能分析。
• 多数据源：MySQL、PostgreSQL、Oracle、Elasticsearch、ClickHouse 等（README 清单），工作空间级资源隔离加细粒度数据权限。
• SQL 审核环节：生成的 SQL 先审后执行，降低误写 DELETE/DROP 一类语句的风险。
• 越问越准：自定义提示词、术语库和 SQL 示例校准逻辑，让「我们的 GMV 口径」这类业务黑话能被正确翻译。
• 易集成：Web 嵌入、弹窗嵌入、MCP 调用三种方式，README 列出可嵌入 n8n、Dify、MaxKB、DataEase 等应用。

典型使用场景

• 企业内部 ChatBI：运营、市场同事在权限范围内自助查数，不再为每个取数需求排队。
• 嵌入现有系统：把问数能力以弹窗或 iframe 嵌进自家管理后台，或通过 MCP 让 Agent 直接查库。
• 内网离线部署：飞致云提供离线安装包，数据不出内网。

快速上手

一台装好 Docker 的 Linux 服务器：

docker run -d \
  --name sqlbot \
  --restart unless-stopped \
  -p 8000:8000 \
  -p 8001:8001 \
  -v ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel \
  -v ./data/sqlbot/file:/opt/sqlbot/data/file \
  -v ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images \
  -v ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/app/logs \
  -v ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data \
  --privileged=true \
  dataease/sqlbot

浏览器打开 http://<服务器IP>:8000/，默认账号 admin（密码见 README），先在设置里配置大模型 API 与数据源，然后就可以提问了。1Panel 用户可以直接从应用商店安装。

小结

SQLBot 适合想给业务团队上自助取数、又不想从零拼 Text-to-SQL 管线的团队：数据源适配、权限隔离、SQL 审核、口径校准这些脏活它都做成了配置项。要诚实说三点：协议是飞致云修改版 GPLv3（保留 LOGO 和版权信息，商用需读 LICENSE 条款）；问数质量依赖大模型能力和术语库维护，冷启动阶段错 SQL 不少见；--privileged 的容器参数在安全敏感环境需要评估。主语言 JavaScript，容器镜像 dataease/sqlbot。接入了 Postgres 数据源的话，配套的备份面可以看 Databasus——自托管数据库的物理备份与时间点恢复。