Haiku 5.5：最快最便宜小模型
输入 0.10 美元/输出 0.50 美元，比 4.5 便宜约 75%；OSWorld 72.4%，首个带 effort 档位的 Haiku。
Anthropic 10 月 7 日发布 Claude Haiku 5.5（claude-haiku-5-5），定位「我们发布过最便宜、最快、最强的小模型」：面向高流量成本敏感任务（摘要、压缩、数据库查询、分类），也作为 Opus 5.5 / Sonnet 5.5 的子智能体。即刻上线 AWS、Google Cloud、Azure 与 Claude 平台。
要点
- 定价：≤100k token 档输入 $0.10 / 输出 $0.50 每百万 token（Haiku 4.5 为 $1.00/$5.00）；平均运行成本较 4.5 低约 75%
- 基准：OSWorld 2.1 离线 72.4%（4.5：15.7%）；Terminal-Bench 4.0 39.2%（4.5：0%）；HLE 无工具 45.9%
- 新特性：首个带 effort 档位（Low–Max）的 Haiku；SDK 新增 beta 版计算机与浏览器使用
- 配套：Sonnet 5.5 缓存读价减半至 $0.10；Max/Team 订阅用户获月度 API 额度（$100–$500）
- 客户数据：Asana 延迟降 30%+、每轮智能体推理快 2.5 倍；Cognition 的 Devin Fusion 以 Haiku 5.5 为副手拿到 FrontierCode 66.2
- 时机：多家媒体点出发布落在 11 月传闻中的 2 万亿 IPO 之前
同日发布的组合拳
Haiku 5.5 是一套定价组合拳的先手，单看模型发布会漏掉全局：Sonnet 5.5 缓存读价减半直接降低智能体工作流的账单（缓存读是 agent 重复上下文的主要成本），Max/Team 订阅赠送月度 API 额度则把订阅与 API 两条商业线打通——订阅用户溢出需求留在自家 API，不再流向竞品。Simon Willison 评价这是「此前承诺的快速低价模型」，并把 effort 档位列为小模型设计的新方向：成本敏感场景压到 Low，难任务手动升档，同一权重服务两级需求。
价格战的算法
$0.10/$0.50 的价签直接对标 GPT-6 Luna——VentureBeat 的标题就叫「90% 降价、对齐 GPT-6 Luna」。小模型是智能体经济的耗材：子智能体每轮都在调它，单价决定产品毛利。Anthropic 在 IPO 前夜把推理地板价再砍四分之三，等于把「烧钱换份额」的答卷提前交给了公开市场。
基准表里的小模型跃迁
从 4.5 到 5.5 的一代表现（OSWorld 15.7% → 72.4%、Terminal-Bench 0% → 39.2%）说明：小模型的「能力天花板」正在以前所未有的速度上移——上一代还只能做摘要分类，这一代已经能扛计算机操作与终端任务——小模型与大模型的分界线（如果还存在的话）正在从「能力」变成「档位」。effort 档位的引入则承认了一个现实：同一个模型要在「每 token 成本」与「任务深度」之间可调，这是智能体调度器的刚需。
客户数据与真实负载
Anthropic 这次罕见的给出了客户实测：Asana 报告延迟下降超三成、每个智能体轮次推理最快提升 2.5 倍；HubSpot 在其 CRM 套件上拿下 92.8 分；Box 以约一半延迟换来 11 个点的质量提升；Cognition 的 Devin Fusion 以 Haiku 5.5 为副手在 FrontierCode 拿到 66.2 分。这些数字的共同点是「子智能体」场景——主模型负责规划，Haiku 负责跑腿，成本大头在跑腿的次数上。这正说明小模型的定价战为什么重要：智能体经济的边际成本就是它的价格乘以调用次数。
一点保留意见
官方基准都是自选赛道，第三方复现要等几周；「75% 更便宜」的平均口径依赖「90% 请求在 100k token 以内」的流量假设，超长上下文的智能体（读完整代码库的那种）落在 50% 折扣档。对成本敏感的团队，拿自己真实流量分布对照两档价格再下结论，比看任何跑分都可靠。
编辑判断：三方定价校准
Haiku 5.5（$0.10/$0.50）、GPT-6 Luna、Mistral Large 4（$1.36/$4.18）在同一周内排出了新的价格阶梯。对开发者，子智能体的成本模型每季度都在重写——上一季的成本测算这季就作废，Asana 实测的「每轮快 2.5 倍」意味着同样的延迟预算能塞进更多轮工具调用；对行业，IPO 前的 Anthropic 用最激进的定价把「单位经济模型」的叙事钉死在了公开市场上。