OpenAI 官网挂出 19 个机器人职位：从控制系统、执行器到制造
OpenAI 招聘页现存 19 个机器人职位，覆盖推理、控制、执行器到制造；Altman 称先做「大脑」，2027 年拿出演示。
OpenAI 的招聘页上现在挂着 19 个机器人职位。这些职位挂在 OpenAI 自研的 Ashby 招聘系统里（公开 API 2026 年 10 月 19 日返回 814 个在招职位），其中 18 个属于 Research 下设的 Robotics 团队，1 个是带 Robotics 头衔的工作场所安全岗位；方向从推理系统、控制系统软件、电机设计与原型，一路排到制造与采购。同一个团队在职位描述里自我介绍：「解锁通用机器人，在动态真实环境中逼近 AGI 级智能」。这一周里，Sam Altman 也把话说得更直白：OpenAI 会做机器人，而且「肯定做一个人形的」，先解决「让机器人运作的大脑」，外观问题「没那么重要」，目标是在 2027 年拿出一个「很酷的演示」。
要点
- 截至 2026-10-19，OpenAI 招聘页（Ashby API）列出 19 个机器人相关职位，18 个属 Research/Robotics 团队，全部在旧金山（有职位注明每周到岗 4 天，个别注明 3 天）；最早一个 2025-04-21 就发布了，最新的采购协调员 2026-10-13 才挂出——是持续累积的在招状态，不是单日新增。
- 方向覆盖面读得出全栈自研的意图：GPU 推理优化、机器人软件与数据采集实验室、控制与状态估计、电机定转子设计、测功机测试基建、制造工艺、供应链采购，外加 10 月 6 日新挂的机器人安全负责人。
- Altman 本周的表态经多家媒体转引：会做机器人、会做人形，2027 年目标拿出「cool demo」；原始出处是 9 月的 Sources 播客访谈和他对 Fortune 的表态，本站读到的是 Livemint、tbreak 等汇总转述。
背景
OpenAI 和机器人不是第一次牵手，中间隔着一次散伙。2024 年 2 月，Figure 宣布 6.75 亿美元融资（估值 26 亿美元）并与 OpenAI 达成合作，OpenAI 同时投了挪威人形机器人公司 1X 等多家机器人公司；2024 年底，OpenAI 被曝考虑自研机器人，并在 2025 年 1 月底向美国专利商标局提交了带「可编程人形机器人」字样的商标申请；2025 年 2 月 4 日，Figure 宣布终止合作转向自研模型，CEO Brett Adcock 给出的理由是「我们不能把 AI 外包出去，就像不能把硬件外包出去一样」，OpenAI 当时还持有 1X 等投资。更早的底子是 Dactyl 项目（仿真训练机械手解魔方）。以上脉络出自 TechCrunch 2025-02-04 与 Maginative 同日报道；Dactyl 一节另见 tbreak 的回顾。本轮 10 月 17 日（Engadget 时间线）起的报道波次，把「确认自研人形」和「招聘清单」拼成了同一件事的两面。
站内此前已从不同角度碰过这条线：AMD 9 月 28 日宣布以约 82 亿美元收购李飞飞的空间智能公司 World Labs（见我们此前的报道），说明「AI + 物理世界」的牌桌正在变大；波士顿动力 10 月 7 日换帅、由 Alexa 首席科学家 Rohit Prasad 掌舵（见我们此前的报道），机器人公司的掌舵权在向软件背景的人转移。OpenAI 这份职位清单补的是第三块拼图：模型公司亲自下场造硬件。
职位清单
这 19 个职位可以从 Ashby 公开 API 逐条核对（本站 2026-10-19 抓取），按最早发布时间排序如下：
| 职位 | 团队 | 最早发布 |
|---|---|---|
| Inference Engineer, Robotics | Robotics | 2025-04-21 |
| Software Engineer, ML Systems & Training Architecture | Robotics | 2026-05-22 |
| Electrical Engineer, Robotics | Robotics | 2026-05-28 |
| Robotics Software Engineer | Robotics | 2026-06-05 |
| Prototyping Lab Technician, Robotics | Robotics | 2026-06-24 |
| Field Engineer | Robotics | 2026-08-04 |
| Software Engineer, Distributed Data Systems | Robotics | 2026-08-05 |
| Technical Commodity Manager | Robotics | 2026-08-10 |
| Technical Program Manager, Actuators | Robotics | 2026-08-20 |
| PCB Layout Engineer, Robotics | Robotics | 2026-09-01 |
| Control Systems Software Engineer, Robotics | Robotics | 2026-09-08 |
| Senior Manager, EHS | Workplace | 2026-09-10 |
| Mechanical Design Engineer, Motor Design & Prototyping | Robotics | 2026-09-10 |
| Mechanical Engineer, Dynamometer and Actuator Testing | Robotics | 2026-09-10 |
| Manufacturing Engineer, Motors & Actuators | Robotics | 2026-09-15 |
| Engineering Technician, Actuators | Robotics | 2026-09-30 |
| Lead Safety Engineer, Robotics | Robotics | 2026-10-06 |
| Technical Program Manager, Robotics Infrastructure | Robotics | 2026-10-07 |
| Procurement Coordinator | Robotics | 2026-10-13 |
清单的形状比数量更能说明问题。9 月到 10 月新挂的职位密集落在电机与执行器的「造出来」环节：定转子机械设计、定子绕线工艺、工装夹具、测功机测试台、原型制造，再加一个采购协调员——典型的「从设计走向小批量试产」的配置。数据侧同样在加码：分布式数据系统工程师的职位描述写着要为机器人训练交付「exabyte 级」的数据管道；另一边的 Robotics Software Engineer 则要「发展和壮大数据采集实验室」，从硬件选型到软件集成全程负责。后者的要求是 5 年以上生产级系统经验、Rust 或 C++ 熟练——不是研究岗，是工程岗。
各方说法
Altman 的表态是这轮报道的核心引语，但要把转述链说清楚：他对 Fortune 说过「I think we’ll have a cool demo in 2027」和「未来几年内还不会有机器人在街上走」，Livemint 10 月 18 日（作者 Swati Gandhi）转引了这两句；在 9 月初的 Sources 播客上（经 Forbes 2026-09-03 报道、tbreak 转述），他说得更多——被问及是否真做机器人时答「We will」（我们会做），「肯定会做一个人形，也会做其他形态」，理由是「这个世界就是为人设计的」，外观「没那么重要」，更关键的是「搞定让机器人运作的大脑」。两处原始访谈本站均未能直接读到，以上为转引口径。
Engadget 10 月 17 日把这轮报道带了起来（经 UA.NEWS 等转载收录，标题点出「身体不是真正的挑战」），并统计招聘页有 27 个机器人相关职位；虎嗅 9 月 20 日的分析也是 27 个岗位。本站同日实测 Ashby API 是 19 个——口径差异可能在于把含「robot」字样的泛岗位（如 EHS、平台工程师）一并计入，或部分职位已下线，双方都没有给出清单口径，读者引用时建议以逐条清单为准。中文侧，新浪财经 10 月 18 至 19 日以「将 AI 大脑作为核心突破口」概括这条线，36氪 10 月 19 日快讯（转澎湃）标题落在「大举招募人才加码机器人研发」；两篇正文本站均未能直接读到，此处仅记标题与日期。薪酬方面，Business Insider 9 月曾报道机器人工程师年薪最高 50 万美元（经 Digital Today 中文版 9 月 21 日收录）。
编辑判断
对具身智能从业者，这份清单是供给端信号：OpenAI 在把「机器人」从研究选题变成有制造、供应链、安全合规的完整工程组织，而它 2025 年 4 月就挂出的推理工程师职位说明这条线至少跑了一年半。对模型公司同行，它把「要不要碰硬件」的老问题重新摆上桌——当 ChatGPT 的母公司开始招绕线工艺工程师，软件与硬件的边界划分就要重新谈。
保留的怀疑照旧：2027 演示是目标不是承诺，Altman 自己都补了「几年内不会上街」；19 个职位是某天的快照，随时会变；薪酬数字来自媒体转述的匿名信源。对想在 2027 年前把产品搭在通用机器人上的团队，能动手的验证只有一件：盯这份清单的增删节奏——哪天出现「量产工程师」「现场部署」之类条目，路线图才算真的落了地。