10 个视频 Agent Skill 横评：星数挂在仓库上，选型看产出物
按 GitHub 星数排出的 10 个视频 Skill，逐个读过 SKILL.md 后发现：星是整个仓库的，产出物才决定适不适合你。附选型表和各自的真实限制。
2026-10-08 的 GitHub 星数榜上，视频类 Agent Skill 前十名合计约 16.8 万星，但这些星挂在仓库上，不是挂在你要装的那个 Skill 上。排第一的 OpenMontage 有 65.0k 星，它自己没有 SKILL.md；我们入库的是其中一个 Skill，synthetic-screen-recording，用 npx skills add 装整个仓库会拉下约 91 个文件夹，多数是第三方参考资料。
我们把前十名都读了一遍 SKILL.md 和 README，每个都做成了站内条目。这篇不重复各条的细节，只回答一个问题：十个里挑哪个。
要点
- 十个 Skill 的产出物大致分五类：直接渲染的 MP4、可重跑的视频工程、一份删词清单、Lottie / SVG 动效、对话式剪辑会话。先定产出物，再看星数。
- 多数要在 Skill 之外另备东西：云端 ASR、第三方 API Key、本地服务或云 GPU。装上 Skill 不等于能用。
- 许可证各不相同：OpenMontage 仓库是 AGPL-3.0，hypit 的修改版 Apache 2.0 禁止托管服务和转售，Remotion 对大型营利公司要单独买授权。商用前先读。
前十名一览
数据全部核对于 2026-10-08，星数来自 GitHub API，限制来自我们读过的 SKILL.md 与 README。
| 排名 | 仓库 | 星数 | 它让智能体产出什么 | 最大的限制 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenMontage | 65.0k | 用 Remotion 合成终端演示 | 单个 Skill 依赖仓库里的组件，仓库 AGPL-3.0 |
| 2 | hyperframes | 58.6k | HTML 渲染 MP4 | 需 Node 22+ 和 FFmpeg，工作流装完才下载 |
| 3 | hypit | 20.0k | 可改可重跑的视频工程 | 模型费记自己账上，许可证禁止托管转售 |
| 4 | lottie | 5.5k | Lottie JSON | 只在 Skottie 里验收，最后一次推送是 7 月 25 日 |
| 5 | skills（Remotion） | 4.9k | React 按帧写的视频 | 仓库无 LICENSE，大公司要买 Remotion 授权 |
| 6 | FireRed-OpenStoryline | 3.5k | 对话剪辑出的 MP4 | 要先自己装应用，配六项模型字段 |
| 7 | chengfeng-videocut-skills | 3.0k | 一份删词清单 | Codex 插件，依赖云端 ASR |
| 8 | narrator-ai-cli-skill | 3.0k | 电影解说视频 | 要向维护方申请 Key，按积分计费 |
| 9 | pixel2motion | 2.4k | 平滑 SVG 与入场动画 | 本机要 Python、Chrome 和 Playwright |
| 10 | claude-code-video-toolkit | 2.2k | 脚本到 MP4 的完整流水线 | AI 步骤跑在你自己的云 GPU 上 |
写代码渲染视频：四个入口
这一组的共同点是智能体写程序，程序逐帧渲染，所以结果可复现、可改。
hyperframes 是 HeyGen 的入口 Skill，最适合没想好用什么工具的人：它先检查项目状态，再把需求访谈成一份 BRIEF.md，按 10 行路由表选一条创作流程，最后用带 data-* 时间属性的 HTML 渲染 MP4。代价是访谈对「做个 10 秒小片」偏重，而且 npx skills add 只装入口，具体工作流要靠 CLI 联网下载。
remotion-best-practices 是 Remotion 官方的路由 Skill，仓库里共 12 个子技能。它给智能体立了三条规矩：先开 Studio 预览，用户明确要求才渲染，动画一律走 useCurrentFrame 和 interpolate，不写 CSS 动画。你的项目本来就是 React，选它。
claude-code-video-toolkit 把 Skill、14 条斜杠命令、模板和可续跑的 project.json 放在一个仓库里，让 Claude Code 从脚本一路做到 MP4。注意两点：只装 --skill remotion 拿到的是 Remotion 扩展，不是整条流水线；README 自报每段配音约 $0.01、每段 AI 视频约 $0.23，模型跑在你自己的 Modal 或 RunPod 账号上。
synthetic-screen-recording 来自 OpenMontage，解决一个很窄的问题：安装和命令行演示不再录屏，改用 TerminalScene 合成，重渲结果逐像素一致，打字节奏还能对齐旁白。想了解 OpenMontage 整体，看它的 GitHub 条目。
改造已有素材：四个入口
这一组处理的是别人拍好的东西，或者你录好的口播。
hypit 的主张是：智能体交回来一个工程：脚本、字幕、B-roll 和锚定到词的特效，能改、能重跑，而不是一条定死的 MP4。README 里的示例每条成本约 $1.07 到 $1.15。许可证是修改版 Apache 2.0，自用和给客户做可以，托管成多租户服务、转售、去掉 CLI 里的名称和标识不行。
chengfeng-cut 做的事最克制：逐词转录后分五轮找重复和口误，只产出一份人工复核的删词账本，从不动视频文件。它是 Codex 插件，用 node bin/install.cjs 安装，我们没在 Claude Code 里测过，条目里也这么写了。
openstoryline-use 让智能体启动本地 OpenStoryline 服务，用同一个 session_id 多轮对话改片子。前提是你得先装好这个应用，六项 LLM / VLM 配置必填，AI 转场还要付第三方视频生成的钱。
narrator-ai-cli 把 AI 解说大师的托管服务包成 Skill，从搜片、配音、写文案到合成每步都先问你。它需要向维护方申请 NARRATOR_APP_KEY，按积分计费，所有请求发往托管服务，SKILL.md 没有说明片源的授权。
动效与 Logo：两个入口
pixel2motion 把位图 logo 拟合成平滑 SVG，再按部件 id 编排入场动画，输出可回放的 HTML。它用一道硬性的平滑度门槛代替 IoU 目标，所以得到的是能逐部件动画的矢量，而不是几百个锯齿节点。样例全是几何 logo，复杂渐变没有演示。
text-to-lottie 要求智能体写完 Lottie JSON 后，在自带的 Skia Skottie 播放器里检查第 0 帧、中间帧和 op-1 帧才算完成，默认走克制的设计。产物是给网页和 App 用的矢量 JSON，没有 MP4 输出。Skottie 只支持 Lottie 的子集，这是它验收的天花板。
怎么选
先问自己三个问题。
你要的产出物是什么。 要成片就看渲染类，要改别人的素材看改造类，要给产品加动效看动效类。这比星数重要得多。
钱和账号花在哪。 hypit 和 toolkit 的模型费走你自己的账号，narrator-ai-cli 走维护方的积分，chengfeng-cut 要云端 ASR。装 Skill 之前先把这一栏看完。
能不能装进你的智能体。 hyperframes、pixel2motion 这类走 npx skills add；chengfeng-cut 是 Codex 插件；openstoryline-use 要先有应用。
按场景直接给结论：没想好用什么，先装 hyperframes；项目已经是 React，选 remotion-best-practices；自己录口播，用 chengfeng-cut 出删词清单再剪；要 logo 动效，要 SVG 和 HTML 选 pixel2motion，要网页 / App 里的 JSON 选 text-to-lottie。
这份榜单的局限
星数是仓库级别的热度，榜单排名不等于 Skill 质量。我们读的是 SKILL.md 和 README，没有逐个跑通全部工作流；各条目里写明了哪些是 README 自报、哪些没验证。几个项目更新很快，hyperframes 在我们核对当天仍有推送，上手前请再看一眼仓库。