narrator-ai-cli：让智能体一句话做出电影解说视频
AI 解说大师官方 Skill：智能体调 narrator-ai-cli，从搜片、配音到写文案、合成视频全程代跑，每步先问你。需 API Key，按积分计费。
Skill 资料
npx skills add NarratorAI-Studio/narrator-ai-cli-skill --skill narrator-ai-cli
想给一部电影或短剧做解说视频，要先找片源和字幕，再挑 BGM 和配音，写完解说词还要对着画面剪。narrator-ai-cli 是 AI 解说大师团队（NarratorAI-Studio）发布的 Skill，MIT 协议，截至 2026-10-08 约 3.0k 星。它教智能体去调同一团队的命令行工具 narrator-ai-cli：你说一句「做个飞驰人生的解说」，智能体就沿着搜片、选 BGM、选配音、生成文案、合成视频这条线一路代跑，并在每个资源和每次提交前停下来问你。
它让智能体按什么顺序做事
narrator-ai-cli 的 SKILL.md 先规定了开场，再规定两条制作路线。
开场时智能体要先告诉你内置素材库里约有 100 部电影，视频和字幕都已备好，多数情况不必上传；再给三个入口：直接报片名、让它列素材、自己上传视频加字幕。素材确认后才问走哪条路线，一次只问一个问题。
两条路线的区别如下：
| 路线 | 流程 | 取舍 |
|---|---|---|
| 快速路线（原创文案） | 素材 → fast-writing → fast-clip-data → video-composing | 更快、更便宜，默认推荐 |
| 标准路线（二创文案） | 素材 → popular-learning → generate-writing → clip-data → video-composing | 文案质量更高，可学习参考风格 |
之后依次确认 BGM、配音、解说模板，最后可选用 magic-video 做视觉模板。上表信息来自仓库 SKILL.md；资源数量（约 100 部电影、146 首 BGM、63 个配音角色、90 多个模板）是仓库 README 自己的说法，我没有逐项核实。
它约束了什么
- 先确认再动手：素材、BGM、配音、模板每一项都要你点头，智能体不许替你选。
- 不许编数据：
confirmed_movie_json只能来自素材列表或task search-movie的结果，没有就问你。 - 语言链一致：配音声音的语言决定文案语言和所有 magic-video 文字参数，三者必须一致。
- 失败不自作主张：某步报错，只能让你选重试、换路线还是放弃，不许自己换路线。
- 提交前亮明细：magic-video 要把完整请求体和每个参数展示给你并得到确认，SKILL.md 标注其费用为 30 积分/分钟且不可撤销。
SKILL.md 还记下了不少接口踩坑，比如下游任务要传 task_order_num 而不是 32 位的 task_id，两条路线的 video-composing 取的上游任务也不同。这些细节是它比「让智能体自己读 API 文档」更省事的地方。
适合谁
适合想批量做影视解说、短剧二创的创作者，而且不想自己拼命令和参数的人。和 Pixelle-Video 这种从主题生成画面的引擎不同，它不生成素材，而是在已有影视素材上写文案、配音、合成，成品靠托管服务产出。
门槛要说清楚。它依赖托管服务：所有请求发往 openapi.jieshuo.cn，需要先 pip 安装 narrator-ai-cli（Python 3.10+）并配置 NARRATOR_APP_KEY，按 README 的说法 Key 要联系维护方（邮件或微信）获取。费用按积分算，SKILL.md 标注的价格里，纯解说文案 flash 档 5 积分/千字、pro 档 15 积分/千字，原片混剪解说文案 flash 12、pro 40，创建任务前可用 task budget 估算。素材是影视作品，SKILL.md 没有讨论授权问题，成品能否发布要自己判断。另外，README 的验证平台列表以 OpenClaw、WorkBuddy、QClaw 为主，Claude Code 的安装方式是 git clone 到 .skills 目录，而不是 skills.sh 的自动安装，我没有在 Claude Code 里跑通完整流程。