build123d-mcp：让智能体边建模边检查的参数化 CAD

让大模型直接写 CAD 脚本，最常见的问题是“盲写”：一口气生成几十行代码，跑出来孔位错了、壁厚不对，模型自己却不知道。build123d-mcp 给智能体配了“眼睛”和“卡尺”：它在持久的 build123d 会话里一次加一个特征，每步之后可以渲染预览、测量尺寸，确认没问题再导出。截至 2026-10-06 约 100 star，知道的人不多。

能做什么

• 分步建模：在持久会话里执行 build123d 代码，出错时查 last_error 修完再继续，会话可以存快照和回滚。
• 看和量：渲染 PNG、SVG、DXF 预览；测量体积、面积、包围盒、拓扑和质心；识别孔、凸台、沉头孔和孔阵列。
• 检查：可打印性检查、装配配合比较，导出前用 validate() 确认实体有效。
• 导入导出：导入 STEP、STL 做对比，导出 STEP、STL、DXF、SVG，还能生成 2D 工程图预览；对导入件可用 edit_feature 修改简单通孔的直径。

适合谁

• 做 3D 打印的创客，想用一句话描述出安装板、支架这类零件，再让智能体量好尺寸导出 STL。
• 懂一点 CAD 的工程师，想让智能体按草图要求起一版参数化模型，自己再精修。
• 用 build123d 写代码建模的人，想让编程智能体在改模型时能看到结果。

接入方式

需要 uv，支持 Python 3.11 到 3.14，不用克隆仓库。Claude Code 在项目的 .mcp.json 里加：

{
  "mcpServers": {
    "build123d-mcp": {
      "command": "uv",
      "args": ["tool", "run", "--python", "3.12", "build123d-mcp@latest"]
    }
  }
}

连上后可以让智能体调用 install_skill 装上建模、出图、修复三套工作流说明。

编辑点评

3D 类我们已经收了 MCP for Blender，那是做场景和美术；build123d-mcp 做的是有尺寸要求的机械零件，两者不重叠。它值得注意的地方在于把“建一步、看一步、量一步”做成了工具链，作者引用 CADGenBench 公开榜单的数据：同一模型用上它后得分从 0.360 提到 0.457，有效几何从 88% 到 100%。风险方面，它会用 exec() 执行 AI 生成的 Python，作者做了导入白名单和受限内置函数等防护，并写明这是本地开发工具，不适合多用户部署。项目由个人开发者 pzfreo 主导，许可证为 Apache-2.0。