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Strava MCP：用对话分析你的跑步和骑行数据

把 Strava 账号接给智能体：查活动、分圈、心率和功率曲线、年度统计、路段和路线，导出 GPX，还能生成 Zwift 训练文件。走官方 API 授权。

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Frontier Now 编辑部
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项目与安装文档

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https://github.com/r-huijts/strava-mcp

Strava 的数据很全，但想回答“这个月跑了多少公里”“上次间歇跑每圈配速怎么样”，还是得在 App 里一页页翻。Strava MCP 通过官方 Strava API 把你的账号接给智能体，直接问就行。它是社区项目，截至 2026-10-06 约 500 star。

能做什么

  • 活动：列出最近活动、按条件筛选、看单次活动详情和分圈数据，读取心率、功率、踏频等时间序列（做了压缩，省上下文）。
  • 统计：年度和历史累计里程、各运动类型汇总、个人纪录。
  • 路段和路线：收藏的路段、附近热门路段、路段排行和你的成绩；列出保存的路线并导出 GPX 或 TCX。
  • 装备和区间：跑鞋里程、心率和功率区间。
  • 训练文件：把一份训练计划转成 Zwift 的 .zwo 结构化训练文件。

适合谁

  • 跑步和骑行爱好者，想让 Claude 总结一周训练量、对比两个月的状态。
  • 自己当教练的业余选手，需要按心率区间复盘某次课。

接入方式

需要 Node.js，以及在 strava.com/settings/api 免费创建的 API 应用（回调域名填 localhost）。Claude Code 一条命令：

claude mcp add --transport stdio strava -- npx @r-huijts/strava-mcp-server

装好后对 Claude 说“Connect my Strava account”，浏览器会打开设置页，填入 Client ID 和 Secret 完成授权。凭据保存在 ~/.config/strava-mcp/config.json。

编辑点评

运动数据类 MCP 里，它走的是 Strava 官方 API 和 OAuth，不靠抓网页，授权流程也做成了对话里一句话完成，这是我们选它而不是选 TrainingPeaks 之类非官方接口方案的原因。它大部分是读操作，但能替你收藏路段，并把路线文件写到本地目录。注意凭据和令牌以明文存在本机配置文件里；Strava API 对个人应用有调用频率限制，一次拉大量活动流数据可能撞限。最近一次提交在 2026 年 6 月。许可证为 MIT。