写作#内容质量

content-gate:发稿前的一道内容质量门

content-gate 把 Google 官方 people-first 口径变成发稿门禁:先读项目自己的编辑规范,五条硬停一票否决,输出可留档的审稿报告。

Skill 资料

安装命令
npx skills add vikingmute/content-gate --skill content-gate

机制示意:一篇草稿页经过挂着盾牌的审查门,右侧变成带绿色对勾的发布页,下方是一张打叉退回的页面

AI 让写稿量翻了几倍,量一大就容易滑向「搜索引擎优先」:近重复页、日期把戏、标题党——Google 的 spam 政策对这些是明牌打击。content-gate(vikingmute/content-gate,作者 Viking Zhang)把官方口径翻成一道门:起草、改稿、审稿、批准任何要拿流量的博客和指南文章之前,先过一遍 people-first 检查,过不了就不发。它不是关键词工具,README 说得很直白:质量优先于篇数。

它让智能体按什么顺序做事

SKILL.md 的流程已通读原文,是一条先立规矩再打分的路:第一步先找项目自己的编辑规范(CONTENT_GUIDELINES.md 之类),有就当硬门槛执行,技能只提供公共流程;然后回答一个问题——这篇文章帮谁、读完能完成什么事,诚实的答案如果是「为了排名」就直接不发。中间是 Who / How / Why 三问(作者是谁、步骤是否贴合真实界面、AI 参与是否该披露),最后按 pass、conditional、fail 给结论,conditional 必须附带具体的修复计划,报告写进 PR 或审稿记录。

它给智能体立了什么规矩

  • 五条硬停一票否决:为排名操纵而写、批量生产近重复薄页、洗稿或低质翻译、关键词堆砌、只改日期不改内容——中一条就 fail,没有商量。
  • 先对人有用,再谈搜索:直接访客读着有用、读者读完能完成任务、有一手痕迹(真实步骤、数据、截图),这些是加分项;标题准确不夸大是底线。
  • AI 代笔必须深改:AI 起草的稿子要改到不是空壳,读者合理会问「怎么做的」时要披露;作者署名不许写「AI」。
  • 结论不许编数字:不许发明流量预测、关键词量、竞品分数来论证「能发」。

适合谁

用 AI 批量产出博客和文档的团队最合适——把它装进 Claude Code 或 Codex,让每篇稿子在 PR 里附带门禁报告:

npx skills add vikingmute/content-gate

诚实的地方先说:仓库没有 LICENSE 文件(2026-09-29 查看),严格说默认保留版权,正式用于团队流程前值得先和作者确认;整个技能是指令文本,没有可执行的检查脚本,执行质量取决于模型自觉;它管的是「该不该发」,不管关键词研究和外链。配合内容分发侧的 AiToEarn 正好是一前一后——那边管发得广,这边管发得对。