ECC：71 个 Agent 的 Claude Code 开源工程配置

模型会写码之后，真正的差距挪到了流程上：每次会话都得重新交代先写测试、改完要审查、密钥别进提交。ECC（everything-claude-code）是 Affaan Mustafa 开源的 Claude Code 工程化配置，把这套纪律做成常驻系统：71 个专用子 Agent、311 项技能、97 条命令，外加钩子和记忆库（数字统计自 2026-10-11 的 README）。它把工作流压成一行：plan → test → implement → review → verify → remember → improve，装一次，之后的每个会话都按这个顺序走。作者是 Anthropic 黑客松冠军（Zenith Chat 第一名），仓库创建于 2026 年 1 月，截至 2026-10-11 约 27.6 万 star，最新版 v2.2.3 发布于 2026-10-01，此后仍在每日提交。

上图是 v2.0 时期的 README 顶图，当时还是 261 项技能、64 个 Agent；两个月后目录已经长到 311/71/97。两个月 50 项技能的增量，说明这套配置还在快速迭代期。

核心功能

• 71 个子 Agent 分工：规划、代码审查、构建修复、安全、架构各有人管。code-reviewer 换新鲜上下文审代码，build-error-resolver 专修编译错，e2e-runner 跑端到端验证，database-reviewer 按 Supabase 模式查库设计。
• 311 项技能按需加载：TDD、安全、文档、前端、数据、机器学习、运维，用到才进上下文。README 明说命令条会逐步迁往技能优先的形态。
• 钩子做强制执行：挂在工具事件上——批量跑格式化和类型检查、从提示词里拦密钥、看守 dev server 的启停。Claude Code 侧提供四套 hook profile 档位可选。
• 记忆库与直觉：会话蒸馏成自描述的 Markdown 存进 .ecc/memory/（用户级在 ~/.ecc/memory/），人和其他工具都能直接读；从真实会话学出的”直觉”带置信度，默认 0.7 以上、每次最多注入 6 条，靠 ECC_INSTINCT_CONFIDENCE_THRESHOLD 调。
• AgentShield 安全扫描：独立 CLI，扫提示词、钩子、MCP 配置、权限和密钥；/security-scan 是同一件事的工作流入口。
• 横跨 7 个工具：Claude Code 是主通道（要求 2.1 以上），Codex 和 Qoder 有原生插件路径，Cursor、OpenCode、Gemini、Zed、Copilot 等提供能力受限的适配层。自托管模型走各工具的正常配置接入，支持自定义端点和模型网关。

典型使用场景

• 已经天天用 Claude Code，流程却还靠手写提示词——想要现成的审查、测试、安全闭环。
• 一人干活想借整套工程纪律：装完后每个功能默认走 plan → test → implement → review，不用自己攒脚本。
• 团队想固化规范：钩子强制格式化与密钥拦截，rules 按语言常驻加载。
• 在 Claude Code、Codex、Cursor 之间换着用的人，一套配置多处复用（各端适配程度不同，装前查 README 的支持矩阵）。

快速上手

需要 Claude Code 2.1 或更新版本。在 Claude Code 会话里执行：

/plugin marketplace add https://github.com/affaan-m/ECC
/plugin install ecc@ecc

或者用跨工具的 npm 安装器（Node 18 以上），它会先盘点现有安装再动手，重跑同一条命令即可更新或换作用域：

npx ecc-universal@2.2.3 setup

装完重开会话，敲 /code-review 或 /security-scan 就能看到命令生效；要挑着装，加 --profile minimal。

小结

ECC 适合已经把 AI 编码当日常、但还停在单次对话式用法的开发者。如果你只是偶尔写脚本，或者已经精心调校了自己的 CLAUDE.md，这么大一整套接管式配置磨合成本不低——好在可以按能力挑装。Windows 原生支持有已知缺陷（持续学习的观察进程与记忆写入，issue #2489 和 #2626），WSL 走 Linux 路径无此问题。MIT 协议，主体 JavaScript，另有 Rust 和 Python 组件；商业化的 ECC Pro 是面向私有仓库的托管 GitHub App，开源部分永久免费。和 gstack 那种个人风格的单人配置相比，ECC 是工业规模的系统；比 agency-agents 装几百个角色 Agent 更进一步的地方，在于钩子执行和记忆层——尤其是 /evolve，把会话里反复出现的直觉聚合成可复用的技能，配置会随使用持续变化。