OnKey：听你唱歌就知道哪里跑调的开源 Mac 练歌软件

跟着原唱唱歌，自己听着还行，录下来一放才发现好几句都跑了调，又说不准是哪个音没唱准——市面上的练歌应用多数要你用它们的曲库，或者塞满翻唱。开发者 dsmurrell 在 Show HN 里说自己就是「唱歌难听的人」，因为常用的练歌应用曲库里塞满非原唱而自己动手做了一个：OnKey 是一款开源（MIT）免费的 Mac 唱歌训练器，你在 Spotify、Apple Music 或浏览器的 YouTube 里放歌跟唱，它第一次会先给歌词，歌放完就在本机把原唱的旋律学下来；之后再放同一首，音符条向你滚来，你的音高实时画在音符条上面，唱准了是绿色，跑了调看得清清楚楚，唱完还有逐行报告和总分。仓库 2026 年 10 月 18 日建库，10 月 22 日发布 v0.1.0 并登上 Hacker News 首页（235 分、28 条评论，截至 2026-10-27 有 335 Star）。

核心功能

• 放原唱跟着唱：不自带曲库也不下载音乐，Spotify、Apple Music、YouTube 都能当音源；首次播放先抓歌词，歌曲播完 OnKey 自动学习原唱旋律，无需人工标注。
• 设备端学旋律：模型在 Mac 本地把人声从伴奏里分离，CREPE 算法逐帧追踪歌手音高，再由音符模型整理成每个音节一根的音符条；学好的歌存在本机，下次播放时靠音频本身对位。
• 实时音高叠加：唱的时候你的音高画在音符条上，绿了才叫唱准；低八度也算数，稍微晚一点不扣分，评分规则公开在官网 Scoring 页。
• 逐行报告与分享：唱完给每行的准度报告；分享出去的短视频只含你的声音和音高线，不带伴奏音乐。
• 隐私边界写得清楚：录音与学到的歌不离开 Mac，无账号无埋点；联网请求仅限 Shazam 识曲、LRCLIB 歌词、iTunes 元数据和 GitHub 更新检查，设置里可逐项关闭。

典型使用场景

• 自己在家练歌：想知道自己到底哪里跑调的人，用它对着原唱逐句纠偏，比对着 App 自带翻唱练更有参照。
• 不想被曲库绑住的人：歌单在 Spotify 里，就在 Spotify 里练；这首歌 App 没有，就用你自己的音源。
• Apple Silicon 的 Mac 用户：M1 以上、macOS 14.2 以上，DMG 下载拖进 Applications 即用。

快速上手

从 releases 页下载 OnKey.dmg（v0.1.0，2026-10-22 发布），拖进 Applications。首次设置要授权麦克风（听你唱）和系统音频（听音乐应用）；问你是否允许跟随 Spotify / Apple Music 时选 Listen only，它就改用纯音频识别曲目。仓库是 Rust 项目，想自己构建就：

git clone https://github.com/dsmurrell/onkey.git
cd onkey

打开后选一首歌放着跟唱，第一次播完它会显示「learned」，再放一次就能看到你的音高线爬上音符条。

小结

OnKey 适合「想唱准但不想被订阅和曲库绑住」的 Mac 用户：MIT 开源、免费、机制透明（学旋律、打分的原理全写在官网），隐私边界在同类里罕见地列到了每一项网络请求。限制也要说清：只支持 Apple Silicon 的 Mac，没有 Windows 和手机版；v0.1.0 刚发布，冷门歌学习失败、对位漂移这类问题要去 Discord 反馈；README 的「公平使用」一节明确要求别把学到的旋律转录分享出去、商用场合请用授权卡拉OK服务。想在 Mac 上折腾音频的还可以看 Spotifast 这个无浏览器内核的 Spotify 客户端，或 YuE2——那个是往另一头走，先写乐谱再生成带人声的歌；OnKey 则是把「跟原唱练歌」这件事做到了本机离线。