Spotify 称今年以来已将 5000 万首疑似 AI 垃圾歌曲移出推荐
Spotify 称今年以来超过 5000 万首疑似 AI 垃圾歌曲被移出推荐，数字为自报；Duke 测试中只有 14% 被标记艺人被确认为 AI 生成。
Spotify 是音乐流媒体平台，它的 AI 音乐政策又有了一组新数字。10 月 20 日，它发布上线一周年的更新文章《One Year In: Putting Human Artistry First on Spotify》，称“今年以来”已有超过 5000 万首被判定为 slop（低质内容）和 spam（垃圾内容）的歌曲被移出推荐。这篇公告把推荐层面的数字、判定依据和默认排除规则放在一起，适合拿来和其他平台的做法对照。
要点
- 今年以来，超过 5000 万首被判定为 slop 或 spam 的歌曲被移出推荐。另有 7500 万首以上因严重或反复违规被整体下架，公告没有写明这个数字的时间范围。
- 判定依据包括听众互动与反馈、上传模式、元数据和多个第三方 AI 检测工具。Spotify 承认，AI 检测技术有局限，并且会随生成式 AI 的发展变得更难。
- AI 人设（AI Persona）默认不进入编辑与算法推荐，听众主动关注的除外。这条规则 8 月宣布，公告称目前已有数千个 AI 人设被标注。
背景
这次更新接在一连串公告之后。2025 年 9 月 25 日，Spotify 发布过一篇关于 AI 保护的公告，写道“过去 12 个月”里删除了超过 7500 万首垃圾曲目，并表示将参与制定、支持一项由 DDEX 制定的行业标准，用来披露音乐署名中的 AI 使用情况。今年 4 月，它推出 AI Credits，让艺人标注人声、歌词或制作中用到 AI 的环节。8 月 11 日，它宣布 AI 人设徽章。徽章提示艺人身份可能由 AI 生成，不代表真实的人，会出现在艺人主页、搜索结果和播放列表的曲目行上。公告还说，Spotify 不会只依赖艺人自我披露。
本站此前写过 YouTube Music 为 AI 生成歌曲打标签。那套做法是唱片公司和分发商先申报，平台再检测。Spotify 的 AI 人设徽章同样结合了申报与审查，但它标注的是艺人的公开身份，与歌曲的创作方式分开处理。
事实部分
Spotify 的公告里有三组数字，口径各不相同，见下表。前两行出自同一篇公告，最后一行来自 2025 年 9 月的公告。公告没有说明两个 7500 万是否重叠。
| 数字 | 统计对象 | 时间范围 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 5000 万首以上 | 移出推荐的 slop 与 spam 歌曲 | 今年以来 | 10 月 20 日公告 |
| 7500 万首以上 | 因严重或反复违规被整体下架的歌曲 | 未写明 | 10 月 20 日公告 |
| 7500 万首以上 | 被删除的垃圾歌曲 | 过去 12 个月 | 2025 年 9 月 25 日公告 |
判定依据分两类。信号方面，Spotify 列出听众互动与反馈、上传模式、元数据和多个第三方 AI 检测工具，并写道没有任何单一信号能单独识别 slop 或 spam。行为方面，它点名了大规模上传、重复曲目、SEO 操纵、垃圾歌单网络和人为缩短的曲目。公告还说，编辑团队执行同一标准，不会编入被判定为 slop 或 spam 的内容。
版税门槛是另一条线。Spotify 的 1000 次串流门槛自 2024 年起实行。公告称，AI 指标较高的曲目低于这一门槛的可能性高 10 倍。这个数字同样出自 Spotify 自己，公告没有附上数据。
AI 人设的标注也依赖 Spotify 自己的审查。8 月的公告写明，审查团队会识别看起来像逼真照片的 AI 身份，被加上徽章的艺人会收到通知，可以自我披露或申诉。公告还说，之后几个月听众将可以举报疑似 AI 人设的主页。
各方说法
Duke 大学科技政策项目 10 月 12 日发布的博客记录了一次独立测试。五名研究人员用新建的 Spotify 会员账户收听 28 天，接触到 728 位艺人，其中 76 位进入打分。他们用 Deezer 的 AI 标签交叉核对，发现被标记为可疑的艺人中只有 14% 被确认是 AI 生成的。Duke 认为，这个比例反映的是听众在没有标签时分辨 AI 音乐的难度。被 Deezer 确认的 AI 艺人，全部经由 Spotify 的 Release Radar 歌单出现。博客还指出，Spotify 的服务条款不允许个人直接使用现成的检测软件。
Music Ally 的报道（作者 Stuart Dredge）认为，这篇公告在一定程度上回应了 Duke 报告中的批评，但 Spotify 并没有直接回应那份报告。它还写到，1000 次串流的版税门槛一直有争议：一些独立厂牌和行业机构批评门槛对独立音乐的伤害更大，并担心门槛会在未经同意的情况下被提高。
Hypebot 的对比提供了竞争对手的做法。Deezer 用自研检测软件标记 AI 曲目，把它们排除在算法推荐之外，并提供隐藏 AI 歌曲的开关；TIDAL 则对被识别为完全 AI 生成的曲目取消变现。Hypebot 还写道，Deezer 把检测软件免费提供给其他平台，这一说法尚未经 Deezer 官方材料核实。
同日的两篇报道与原文有出入。The Verge 把时间范围写成“过去一年”，原文是“今年以来”；它还称 Spotify 与 UMG 合作开发混音工具，公告中没有提到 UMG。Hypebot 写 AI 人设被“自动屏蔽”，The Verge 写“不会推荐”，两家都没有提到听众关注的例外。
编辑判断
对艺人和发行方来说，这次公告里能自己动手的部分不多。推荐层面的判定发生在 Spotify 内部，公告没有说明被判定为 slop 或 spam 的曲目如何申诉；8 月的 AI 人设标注倒是写明了申诉渠道。艺人能做的有两件事：通过分发商如实提交 AI Credits，以及在艺人资料保护（Artist Profile Protection）测试版中审核以自己名义交付的曲目。Spotify 说，这项工具年底前会向所有艺人开放。
对数字本身要保留两点判断。第一，5000 万和 7500 万都是 Spotify 自报的，公告没有给出误判率。第二，Duke 的样本很小，只有 76 位打分艺人，但在本文引用的材料中，它是唯一用外部标签做对照的结果。上面提到的 Release Radar 发现，直接落在 Spotify 说已经清理过的推荐层上，值得拿来对照下一次更新。
版税门槛最直接地影响收入，也最少被外部核实。公告把它称为人类艺人对抗 AI 内容的第一道防线，但没有给出可以独立检验的数据。
接下来
有两件事值得盯。一是听众举报疑似 AI 人设主页的功能何时上线，这是 Spotify 8 月公告里承诺过的。二是 Spotify 会不会说明被移出推荐的曲目如何统计，以及被标记的曲目还会以什么频率出现在推荐中。第二件事公告没有承诺，只能当作待观察的问题。