Canva 发布 Craft 模型

Canva 在 2026 年 10 月 22 日发布了 Canva Craft，这是 Canva Research 第一个从零训练的基础图像模型。它的两段式架构先把提示词拆成一份构图计划——画面里有哪些元素、彼此的空间关系、相对大小、视觉层级、文字落在哪里——再交给渲染模型出图，最高 2K。同一天 Craft 进了 Dream Lab 和 Public API：开发者在 Connect API 的 POST /v1/image-generations 里把 model 固定成 craft_v1_2k 就能调用。Canva 新闻室的原话是「今天起面向全球所有 Canva 用户」。

要点

比例口径分两层：Canva 宣传 30 多种比例加自定义尺寸，但 Connect API 参考文档里 aspect_ratio 只有 6 个枚举值——square、landscape、portrait、landscape_3_2、portrait_2_3、portrait_4_5；API 也没有独立的 resolution 参数，出图宽高由任务结果回传。
工程代价写在开发者帖里：Canva 开发者社区 10 月 22 日的公告帖说 Craft「先规划再渲染，所以比别的模型慢」，端到端约 50–60 秒，建议退避轮询；建任务即消耗用户的 AI credits；下载链接 24 小时有效。
榜单是 Canva 自报：Canva 称 Craft 首秀 DesignArena 综合第 4，同时称这让 Canva Research 成为「全球第二大图像生成 AI 实验室」；分项是人像第 1（87 个模型）、风景自然第 1（85 个）、抽象图案第 2、产品第 4。

背景

Canva 此前一直靠外部模型做生成，TechCrunch 的报道说它平台上「用过一堆图像模型」。转折点是 2024 年收购 Leonardo.ai，同一篇报道称 Leonardo 的研究人员参与了这个新模型。Canva 新闻室把训练数据当成卖点：素材取自自家内容库里数百万份人类制作的模板，覆盖海报、社交帖、演示、信息图和菜单，并称训练的「重心明显放在设计上」，而非照片。模板具体教什么，它用的是对比句：「与扁平图像不同，这些模板教给模型的是版式、层级和字体怎么配合」，让它理解有效设计背后的原理，「而不只是学习成品图像长什么样」。

这条路线和站内报过的几个模型不一样。Nano Banana 2.1 主打中文文字渲染和 4K 输出；FLUX 3 用坐标网格和参考图控制元素位置。Craft 的赌注是：在像素出现之前先把版面结构定下来，能换来照片训练不出来的排布准确度。

体量给了这套数据一个来源。新闻室说平台上有超过 2.5 亿人使用，每秒产生 400 多个设计。商业面来自 TechCrunch 单方报道：Canva 去年营收约 40 亿美元，随后下调 2026 年增长预期，估值据外部分析师口径从 420 亿降到 350 亿美元——这三个数字在 Canva 官方材料里都没有出现。

事实部分

Craft 能公开核对的细节集中在架构、训练方法和 API 契约三块。

项目	数值 / 说明
模型标识	`craft_v1_2k`，API 文档标注为 CRAFT-1 2K
同端点其他模型	`lucid_origin`、`z_image_turbo`；官方建议省略 `model` 让其自动择优并在不可用时回退
分辨率	最高 2K；API 无独立 resolution 参数，宽高由任务结果返回
比例	产品层 30+ 与自定义尺寸；API 层 6 个枚举值
图内文字	55 种语言；prompt 可用任意语言
端到端延迟	约 50–60 秒，需退避轮询
限流	每个应用的用户每分钟 20 次请求
训练	数百万份人类模板；SFT 加 RL，加入 Canva 设计师反馈
内部评测	25,000 对以上图像做头对头比较；自动评测与设计师判断冲突时以设计师为准
提速手段	蒸馏减少推理步数，自研规划阶段推理引擎让 Craft 比最初内部版本快一个数量级

Canva 自己划的能力边界是「为设计而生」：信息图、海报、幻灯片、人像、风景、抽象图案、产品图和营销物料。官方也承认短板，细字和工程图还需要改进，高级编辑和参考图功能留给后续版本；Craft-fast 和 Craft-ultrafast 两个更便宜的变体在路上，Canva MCP 是「即将推出」。

规格之外还有一处差异：Craft 输出带 JSON boundary boxing，配合 Canva 的 Magic Layers 能把生成图转成可单独编辑的设计图层。这是 Canva 相对纯模型厂商的结构性优势——图直接落在编辑器里，不用再导出到另一个工具。

各方说法

Craft 的公开说法里有三处口径冲突，每一处都决定了这条新闻该怎么用。

第一处是比例数量。Canva 新闻室说可以从 30 多种比例里挑，也可以自己填尺寸，The Verge 写「more than 30 aspect ratios」，TechCrunch 写的是「最多 30 种」（a possible 30）；Connect API 的参考文档里 aspect_ratio 只有 6 个值，并注明「每个模型都支持每一种比例」。开发者社区帖的写法更松：「Craft 支持这个端点提供的所有比例：square、landscape、portrait，更多比例即将到来」——三个名字，比文档里的 6 个还少。合理的解释是 30+ 属于 Dream Lab 产品层的下拉菜单，API 层还在逐个开放；你的产品今天接 API，能用的就是 6 个。

第二处是榜单。Canva 称 Craft 综合第 4，又说这让 Canva Research 成为「全球第二大图像生成 AI 实验室」——模型第 4、实验室第 2，两个说法在同一段里。前三名据 The Verge 和 Thurrott 报道都是 OpenAI 的模型：GPT-Image-2.5 Sunburst、GPT-Image-2.5 Flare、GPT Image 2。The Verge 把 DesignArena 称为「众包的 AI 设计评测」，其报道通篇用「据 Canva 公告」这类措辞，没有独立上手结果。我也没能独立核实这份榜单：designarena.ai 的排行榜页面只返回图表骨架，模型名和分数由前端异步渲染，抓下来是空的。所以本稿所有排名都写成「Canva 称」。

第三处是付费门槛。Thurrott 写 Craft「需要付费订阅」；Canva 新闻室写「今天起面向全球所有 Canva 用户」，TechCrunch 写「面向所有用户」。新闻室全文没有订阅、付费或价格的说法，只在提到未来的 Craft-fast 与 Craft-ultrafast 时谈过成本，说这两款变体的成本只有前沿模型的零头。API 侧的限制写在开发者文档和社区帖里：建任务消耗用户的 AI credits。是 Thurrott 拿到了不同的一手信息，还是「所有用户」指所有账号层级但额度另算，现有材料判断不了，只能把两种说法并列。

怎么试

在 Canva 里试 Craft 最快：打开应用，左下角面板进 Dream Lab，或者访问 canva.com/dream-lab。

走 API 要清楚三件事。端点是 POST https://api.canva.com/rest/v1/image-generations，需要带 asset:write scope 的用户 token，prompt 和 idempotency_key 都是必填。钉死模型就失去回退：官方建议省略 model 让 Canva 自己挑，只有确实要 Craft 的输出时才写 craft_v1_2k，此时模型不可用会直接返回 model_not_available，不会换别的模型顶上。还有，这个端点仍在 preview。

{
  "prompt": "A clean infographic poster titled 'Ocean Plastics 2026' with three stat callouts and a wave illustration",
  "model": "craft_v1_2k",
  "aspect_ratio": "portrait_2_3",
  "idempotency_key": "9c1f2d3e-5b6a-4c7d-8e9f-0a1b2c3d4e5f"
}

提交后轮询 GET /v1/image-generations/{jobId} 到 status 为 success，按 50–60 秒的预期做退避，别写紧密循环。拿到的 result.image.url 24 小时内有效；想直接存进用户的 Canva 账号，把 asset_upload.type 设成 upload。文档化的错误码除 unsafe_input 外还有 timeout、model_retired、internal_error；额度用完是 429 加 credit_quota_exceeded。

「API 同日可用」这个说法要限定。图像生成端点本身在 2026 年 10 月 1 日就以 preview 上线了，Canva 开发者 changelog 有这一条；10 月 22 日新增的是 Craft 这个模型值。把 Craft 写成「Connect API 今天上线」会错。Canva 文档还写明：用了 preview API 的公开应用过不了审核，也就不能上架给所有 Canva 用户。

编辑判断

Craft 值得关注的地方在训练数据的选择。主流图像模型吃照片，学会的是光影和质感；Craft 吃模板，学会的是元素怎么摆、层级怎么排、文字放在哪。这个差异在信息图、海报、幻灯片这类版面比画面更重要的任务上能感觉到，也是它敢把人像和风景两个分项第一写进新闻稿的原因。

但按现在的工程参数，它适合放进异步流水线，不适合做实时预览。50–60 秒一张意味着用户点一下要等一分钟；再叠加 credits 计费和每用户每分钟 20 次的限流，批量出图的成本模型得自己建。Canva 没有公开单张价格、额度数字、SLA，也没有模型参数量和训练算力。

比延迟更硬的门槛是 preview 状态。如果你的场景是营销物料批量生成、电商主图或印刷品排版，现在最值得做的是对照测试：同一段 prompt 分别跑 Craft 和平台默认模型，看文字是否落在指定位置、层级在缩略图尺寸下是否还清楚。做内部工具现在就能动；做成卖给客户的产品，得等 Craft-fast 出来、端点转正，再决定要不要接进生产。只是想看效果，Dream Lab 里出一张海报最快；要做设计工具，Craft 的 boundary boxing 加 Magic Layers 和 Ming-Image 的可编辑图层指向同一个方向——生成之后还能改，才算完成。